产业链供应链迭代升级指的是通过机制创新、要素集聚、平台搭建、数智赋能和政策支持，推动区域产业链供应链生态体系不断提升其创新能力、稳定性和竞争力。
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从历史的角度来看，自1885年10月汽车诞生以来，催生了无数相关产业链条，而当年的马夫等马的供应链条也实现了成功的转型，我们应该从一个宏观的维度去理解和看待这些变化。
以下数据及分析均来自前瞻产业研究院发布的《中国智能硬件行业发展前景预测与投资策略规划报告》。
自2015年起，由于移动互联网和智能手机的创新动力减弱，产业进入了有限创新、有限增长的成熟阶段，已成型的巨大产能迫切寻找新的增长点，这掀起了新兴智能硬件的创新浪潮，尽管智能手表、智能家居、VR/AR陆续成为探索热点并迸发出创新火花，但迄今为止，业界尚未出现一个媲美手机的新平台。
2017年，随着人工智能与专有器件技术的共同发展，从业企业在大众消费和行业应用市场中各施所长，打磨针对细分市场和特定场景的产品与服务，这使得智能硬件的商业化前景更加广阔，智能手机、智能机器人、虚拟现实、无人机与智能家居纷纷迎来功能升级和市场扩张的发展机遇，智能应用服务也从大众消费步入行业应用，随着技术进步以及消费者观念更新，各种智能硬件产品层出不穷，全球智能硬件市场规模不断扩大，到2018年，全球智能硬件市场规模将达到2140亿美元。
可穿戴设备尚未成熟
目前而言，大多数可穿戴设备仍处于技术沉淀期，在没有解决实际问题的情况下过早推向市场，数据显示，购买智能手表的用户中，使用时间1年以内的占76.9%，而30.8%的用户持续使用时间不超过1个月，使用超过1年的用户仅占23.1%。
智能手表使用时间之所以如此之低，主要原因是此前各大厂商的智能手表均是手机的屏幕延伸加上部分健康功能，而未完善的功能对消费者而言显得有些鸡肋，智能手表既不可能替代手机，而健康功能也仅仅是部分消费者的需求，因此智能手表的定位显得略为尴尬。
不过，智能手表的主要作用依旧是主动向用户提供可浏览的信息，相比手机它的便利性更明显，智能手表将为用户之间提供新的通信方式，第三，智能手表操作系统将强调连接，不仅是用户之间的连接，也是佩戴者与其他智能设备和系统之间的连接，智能手表会在健康和检测潜在疾病方面发挥越来越重要的作用。
随着各大厂商对智能手表研发投入增加，智能手表在功能上趋于强大和完善，销量也将不断上升，IDC预计2018年，智能手表出货量将达到7280万块，占可穿戴设备总销量的三分之二，预计到2022年，智能表的总出货量将达到1.202亿块。
智能家居生态壁垒将打破
围绕家居智能硬件市场的巨大蛋糕，国内外各巨头争相竞逐金字塔顶端位置——做成开放的系统平台开放给开发者，苹果此前推出了智能家居平台HomeKit、谷歌旗下Nest、三星旗下的Smart Things发布了新一代智能家居开放平台，国内巨头布局智能家居沿用同样的思路，华为开发HiLink，物联网创新企业Wulian推出的Wlink万联平台，腾讯宣布构建QQ、微信硬件开放平台的战略，推动智能硬件连接。
但各个产品、平台并不配套，使用方法纷繁复杂；采用的无线连接技术多种多样包括蓝牙、NFC、WiFi等并不统一；各生态之间壁垒林立，智能家庭生态系统体验差、碎片化严重，因此未来亟需实现多种技术的融合、需要制定统一的生态连接标准。
我国与发达国家相比，使用智能家居的家庭占比极小，市场可挖掘潜力巨大，预计到2023年家居智能硬件市场规模将达到938亿元。
答案是肯定的，未来的生活场景中将出现越来越多的智能化设备，一定会让人们的生活变得越来越智能。
目前关于智能硬件的话题越来越多，从科技行业本身的发展来说，未来智能化设备是一个重要的发展方向，在智能化设备的背后是物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的综合运用，所以说，智能化社会的基础是物联网，物联网的建设一定是智能化建设的前提。
物联网也是大数据的前提，因为大数据的主要数据来源就是物联网提供的，大数据的发展会进一步促进物联网的发展，而大数据则是智能化的重要环节，未来智能硬件产业能否有更广阔的发展前景，物联网的建设是一个重要的基础。
随着5G标准的即将落地（目前5G牌照已经陆续发放），车联网、农业物联网、可穿戴设备等领域将迎来重要的发展契机，而这些领域正是智能化硬件所关注的重要领域，有广阔的发展空间，通过物联网把这些智能化设备进行互联，能够搭建出新的生态。
随着产业互联网的持续推进，物联网建设是产业互联网建设的排头兵，所以可以预见未来物联网的建设会迎来一个高潮，因此未来智能化硬件发展的基础会越来越夯实，从这个角度来说，智能化硬件的发展空间将会非常广阔。
智能化硬件目前在很多领域已经有了广泛的积累，比如在装备制造领域、智能家居领域、军事领域、自动驾驶领域等等，都有智能化硬件的身影，智能化硬件并不是一个新的概念，这为智能化硬件的产业化铺平了道路。
随着人工智能的不断发展，未来不论是在日常的生活中，还是在工作中、学习中都会有大量的智能体参与其中，掌握一门编程语言对于现代人来说是很有必要。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，拥有多年的一线研发经验。
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