大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于工业供应链的问题，于是小编就整理了4个相关介绍工业供应链的解答，让我们一起看看吧。
工业4.0之后，供应链和物流会怎么发展
工业4.0哪来的这一说法！国内砖家说德国提出的，有人专门到德国找权威专家问个遍竟然没有人知道工业4.0这概念！
现在有些个“经济学家”不搞学问研究，就好上电视节目提一些耸人听闻的言论，不把你吓死也吓个半死的那种。
威唐工业是特斯拉的供应链里面的吗
是的，威唐工业是特斯拉的供应链里面的企业。威唐工业是一家主营汽车冲压模具的研发、设计、生产与销售的企业，其全资子公司威唐冲压是特斯拉的一级供应商，主要提供白车身结构件。
根据威唐工业2019年12月30日在回复深交所问询函时表示，威唐冲压9月收到特斯拉部分零部件开发项目合同，进入特斯拉一级供应商名录，主要提供白车身结构件，不涉及核心技术及其核心零部件的生产。
此外，威唐工业在特斯拉奥斯丁工厂所在市拥有工厂，与特斯拉奥斯丁皮卡工厂仅20分钟车程，新建产能57%配套特斯拉。
供应链管理的四个领域最关键的是
供应链管理主要涉及四个主要领域:供应、生产计划、物流和需求。供应链管理以同步化、集成化的生产计划为指导，以各种技术为支撑，特别是依靠供应、生产运作、物流(主要指制造过程)和满足需求。供应链管理主要包括物料(零部件和成品等)的计划、合作和控制。)和从供应商到用户的信息。
供应链管理的目标是提高用户的服务水平，降低总的交易成本，并寻求两个目标之间的平衡(这两个目标往往是冲突的)。在上述四个领域的基础上，我们可以将供应链管理细分为功能领域和辅助领域。
职能领域主要包括产品工程、产品技术保证、采购、生产控制、库存控制、仓库管理和配送管理。辅助领域主要包括客服、制造、设计工程、会计、人力资源、营销。可以看出，供应链管理不仅关注供应链中物质实体的流动，而且除了企业内部和企业之间的运输问题和物流之外。
工业4.0将如何影响供应链网络，下一个逻辑飞跃将如何运作
工业4.0是第四次工业革命的简称。在工业4.0时代，人工智能、机器学习和高度先进的分析平台将从物联网传感器和机械中收集实时数据，以增强一般操作。这种前后监控和数据流的概念有助于形成工业4.0的基础，它也将影响现代供应链中涉及的每一环节和过程，将其升级成更灵活更柔性的流程。
1. 供应链的透明度增加，降低线性依赖度
传统的供应链具有瀑布效应。当链中的一方出现问题时，这个问题会继续沿着“链”波及到其他所有人。
随着数字化技术的创新与发展，可以在整个供应链中使用数据来识别物流、运输甚至货物分配中的低效率和问题，机器学习和人工智能可以进一步利用这些信息并提取可重复的趋势和见解。这对供应链在透明度和可视性方面提供了巨大的改进。这个过程可以完全将行业的瀑布线性特性转变为更加模块化的特性。参与者不再是一系列连锁事件和流程的一部分，而作为网络中更多的单点或节点，极大抑制原来线性链中断的影响。
2. 促进各方更紧密的合作关系
供应链透明度的提高也有助于整个供应链中参与各方建立更紧密的关系。
参与各方可以通过开放流程并分享数据，从客户那里获得更大的信任和支持。供应商、分销商和零售商都可以随时了解并知悉货物从一方到另一方流动时发生的情况。每个人都可以确切地指出出错的地方以及原因。即使在承受压力的情况下，这也使他们能够采取适当的行动并在彼此之间建立信任。
3. 降低整体交易和运营成本
在供应链中，大数据平台也将有助于降低交易费用，提高生产力和系统更完善。可以通过多种方式利用大数据来识别和发现新的效率领域。同时更智能的系统意味着各方可以采取行动更快地发现问题和弱点，从而及时改进现有的运营，使其更加精简有效。这可以降低相关成本。
总之，工业4.0对制造业的改造升级，将使供应链的未来更加数据化、智能化、透明化和柔性化。
到此，以上就是小编对于工业供应链的问题就介绍到这了，希望介绍关于工业供应链的4点解答对大家有用。
