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接下来，关于论文中的发展现状部分，这通常指的是国内外在某个研究领域的最新进展和成果，作者可以通过查阅相关文献资料，进行归纳总结，从而撰写出该领域的发展现状，这部分内容对于展示研究的前沿性和创新性至关重要。
在数据收集方面，我们强调尽可能多地获取与病人相关的资料，包括检验检查资料以及生活相关资料，通过专业的分析理论和方法，这些数据可以指导疾病的诊断、治疗、预后和遗传研究等，这种数据收集和分析可能涉及医院、省市、国家甚至国际间的合作，显然，样本量越大，研究结果的可信度就越高。
学位论文数据集（Thesis dataset）是一个包含大量学位论文信息的集合，如题目、作者、学校、专业、指导教师、关键词以及全文等，这些数据对于学术研究、数据分析和文本挖掘等领域非常有用，可以帮助研究人员获取和分析学位论文信息，进行学科研究、专业分析和学术评价等工作。
还有一些重要的技术突破值得关注：
1、2003年，Google发布了Google File System论文，这是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用，它运行于廉价的普通硬件上，提供容错功能。
2、2004年公布的MapReduce论文描述了大数据的分布式计算方式，主要思想是将任务分解然后在多台处理能力较弱的计算节点中同时处理，然后将结果合并从而完成大数据处理。
3、2006年的Bigtable启发了无数的NoSQL数据库，比如Cassandra、HBase等等。
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